科研动态
我院头颈肿瘤外科团队在人工智能赋能口腔颌面微创外科领域取得重要进展
近日,我院头颈肿瘤外科团队在人工智能赋能口腔颌面微创外科领域取得重要进展,研究成果以“Intelligent surgical workflow recognition-based skill assessment for minimally invasive submandibular gland resection”为题发表在国际知名期刊npj Digital Medicine。李春洁教授、朱桂全教授、郭陟永助理研究员为本文的共同通讯作者,马中凯助理研究员、花语菲博士研究生为本文的共同第一作者。

近年来,人工智能在口腔医学中的应用迅速发展,但绝大多数研究仍集中于影像、病理等静态数据分析,而针对手术视频这一动态、多时序信息载体的研究相对不足。相比静态图像,微创手术视频包含连续操作过程、器械运动及组织变化等丰富信息,是未来构建智能手术系统的重要数据基础。

研究团队在“华西七步法”标准化手术流程研究基础上,建立了微创颌下腺切除术的视频标注规范;研究采用ResNet50结合LSTM的深度学习框架,同时学习手术图像空间特征及时间序列信息,实现连续手术流程识别;联合华西口腔医院、南京市口腔医院、哈尔滨医科大学附属口腔医院、南充中心医院建立大样本、多中心验证数据集,对模型泛化能力进行了验证;并基于人工智能探索了手术流程的客观技能评估以及智能标注辅助中的应用潜力。该成果为人工智能在口腔颌面外科动态视频分析中的临床转化提供了重要基础。










